Mit unseren BigData und Smart Analytics Lösungen haben Sie Zugriff auf unüberschaubare Datenmengen und analysieren diese in Sekundenbruchteilen. Dadurch erkennen Sie nicht nur Betrugsversuche sofort, sondern können auch alle legitimen Schäden automatisiert in die entsprechenden Kanäle steuern.
Unsere Betrugsmustererkennung arbeitet mit verschiedenen Datenquellen, um ein optimales Ergebnis zu liefern. Neben externen Datenquellen, wie z.B. Wetterdaten, Bonitätsdaten, HIS-Einträge oder der Online Affinität des Versicherungsnehmers werden auch versicherungsinterne Daten verarbeitet. Hierzu zählen vor allem die Schadenhistorie des Geschädigten, die Anzahl und Ausprägungen der bestehenden Verträge und die Zahlungsmoral.
All diese Daten werden unter Einsatz komplementärer Technologien in Zusammenhang gebracht und bieten eine einmalige Flexibilität und Reaktionsgeschwindigkeit auf die ständig wechselnden Betrugsversuche.
Da unsere Lösung sowohl mit belastenden als auch mit entlastenden Faktoren arbeitet, werden unauffällige Schäden erkannt und anhand verschiedener Parameter in vordefinierte Schadensegmente eingeteilt. Dies ermöglicht zum einen die Identifikation sogenannter Sprintschäden, die ohne weitere manuelle Bearbeitung direkt ausgezahlt werden können. Zum anderen werden größere Schäden anhand der vorliegenden Informationen automatisiert in entsprechende Folgeprozesse überführt, in denen wiederum automatisiert die nächsten Prozessschritte ausgelöst werden können.